推進(jìn)“數(shù)據(jù)智能”與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合
發(fā)布時(shí)間：2019-06-24 11:10
作者：漢鑫科技辦公室
來(lái)源： 漢鑫科技
近年來(lái)，我國(guó)大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展水平不斷提升，同時(shí)也存在融合發(fā)展深度有待加強(qiáng)、融合創(chuàng)新能力亟待提升、政策支持和服務(wù)支撐力度不足、信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后等問(wèn)題。把大數(shù)據(jù)機(jī)遇轉(zhuǎn)化為發(fā)展紅利，需要以“大數(shù)據(jù)+實(shí)體經(jīng)濟(jì)”為抓手，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，完善融合發(fā)展的政策和服務(wù)體系，夯實(shí)融合發(fā)展基礎(chǔ)，激發(fā)實(shí)體企業(yè)與大數(shù)據(jù)融合發(fā)展動(dòng)力，全面促進(jìn)大數(shù)據(jù)與一二三產(chǎn)業(yè)深度融合。
黨的十九大明確提出，要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系離不開(kāi)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用，加快推進(jìn)大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展，將為經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革注入強(qiáng)大內(nèi)生動(dòng)力。 當(dāng)下，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，政務(wù)監(jiān)管、智能制造、銷售等領(lǐng)域新技術(shù)、新服務(wù)、新模式大量涌現(xiàn)，“數(shù)據(jù)智能”應(yīng)運(yùn)而生。
自2001年成立以來(lái)，金佳園股份聚焦數(shù)據(jù)智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、信息安全、智慧城市等領(lǐng)域，積累了豐富的創(chuàng)新成果和數(shù)據(jù)資源。2018年至今，金佳園股份精準(zhǔn)布局，持續(xù)保持穩(wěn)步發(fā)展，在智慧城市與信息安全領(lǐng)域市場(chǎng)份額穩(wěn)步提升的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)智能細(xì)分領(lǐng)域的重大突破。具體來(lái)說(shuō)，在技術(shù)層面，金佳園股份以數(shù)據(jù)智能技術(shù)（DI）為基礎(chǔ)，幫助客戶搭建一站式的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)，提供了從數(shù)據(jù)采集、處理、分析、可視化、智能決策于一體的完整解決方案，由數(shù)據(jù)全融合平臺(tái)、數(shù)據(jù)可視化服務(wù)平臺(tái)、系統(tǒng)集成開(kāi)發(fā)平臺(tái)、數(shù)據(jù)智能決策平臺(tái)四部分組成。
其中，數(shù)據(jù)全融合平臺(tái)可對(duì)不同數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、清洗轉(zhuǎn)換，然后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并可兼容各種數(shù)據(jù)源類型。同時(shí)重新構(gòu)建API，提升了原系統(tǒng)對(duì)外服務(wù)能力；數(shù)據(jù)可視化服務(wù)平臺(tái)可提供一站式數(shù)據(jù)可視化解決方案，通過(guò)接入各類數(shù)據(jù)源，在大屏上靈活布局顯示，既可獨(dú)立部署使用，也可作為插件集成到三方系統(tǒng)；系統(tǒng)集成開(kāi)發(fā)平臺(tái)，具備了匯集視頻、人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、地圖應(yīng)用、AR展示等各種應(yīng)用服務(wù)能力，還可實(shí)現(xiàn)封裝完善的用戶數(shù)據(jù)字典等基礎(chǔ)功能，快速創(chuàng)建應(yīng)用系統(tǒng)；數(shù)據(jù)智能決策平臺(tái)，將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)用于數(shù)據(jù)分析，研發(fā)人工智能分析模型，實(shí)現(xiàn)了圖表協(xié)同過(guò)濾、全維度數(shù)據(jù)鉆取，幫助客戶實(shí)現(xiàn)智能決策。
更寶貴的是，數(shù)據(jù)采集越全面，掌握的智能制造分析維度就越多，數(shù)據(jù)分析的洞察力就越強(qiáng)，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的人工智能算法就越成熟，各類預(yù)測(cè)、決策就越精準(zhǔn)，從而真正實(shí)現(xiàn)各大產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。
總之，在智能時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為繼勞動(dòng)力、土地、資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素之后的新型生產(chǎn)要素，而如何用好數(shù)據(jù)資源，推進(jìn)“數(shù)據(jù)智能”與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“破局突圍”提供核心驅(qū)動(dòng)力，成為各級(jí)政府部門、研究院所、行業(yè)聯(lián)盟以及眾多具有行業(yè)引領(lǐng)作用的企業(yè)的重要研究和實(shí)踐課題。